製造業的數據分析和品質製程管理

Minitab 使用數據分析和品質製程管理幫助公司達到營運績效新水準、提高效率並推動創新。

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成功案例

持續改善品質、耐用性和創新，創造完美產品

  • Crayola 提升產品品質和可靠性的同時達到成本節約

    藉由始終假設所做一切都可以更好，Crayola 致力於透過統計分析確保每年生產的 22 億支蠟筆達到最高標準。了解他們最初的六標準差 (6 Sigma) 專案如何節省超過 150 萬美元，並創建了一種更加以數據導向的問題解決文化。

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  • 應用數據分析優化成本並維持品質標準

    波士頓科學公司在對其材料和製程進行年度評估期間，這家醫療設備製造商使用 Minitab 統計軟體分析數據，驗證用於包裝導線的密封袋製程。Minitab 提供的工具讓工程師能夠自信地推展新包裝袋，精簡公司多個部門包裝並大幅降低了材料成本。

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利用進階分析的力量辨別產品瑕疵並設定品質基準。

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您應該選擇哪家供應商？檢查數據！

當您有多家供應商競相履行您的訂單時，您如何知道自己做出了正確選擇？您如何確定選擇了最高品質的供應商，或者淘汰了產品不符合您期望的供應商？讓我們看一個案例，了解如何用數據做出明智決定。

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提高流程效率：5 個關鍵的精實工具

精實方法專注於透過消除浪費和缺陷來最大化客戶價值。精實工具是關於理解流程、尋找浪費、防止錯誤和記錄您所做的事情。



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我們的顧客

40 多年來，全球各地公司信任 Minitab 軟體來分析他們的數據並組織他們的品質改善專案。


  • 汽車產業正在經歷一場令人難以置信的變革轉型。看看現今的自動駕駛汽車、移動解決方案…，再到電動汽車。汽車行業對品質的定義將完全不同，而 Minitab 正幫助我們分析大量數據集，讓我們能夠提供客戶交付所需品質。
    – Scott Sterbenz, Six Sigma Master Black Belt, Ford Motor Company

發現趨勢、解決問題並發現數據中的寶貴見解。

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