Minitab®功能表

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分析小幫手 (Assistant)

  • 量測系統分析 (Measurement systems analysis)
  • 製程能力分析 (Capability analysis)
  • 圖形分析 (Graphical analysis)
  • 假設檢定 (Hypothesis tests)
  • 迴歸 (Regression)
  • 實驗設計 (DOE)
  • 管制圖 (Control charts)

圖 (Graphics)

  • 區間散佈圖 (Binned scatterplots), 盒形圖 (Boxplots),
    泡泡圖 (Bubble plots), 長條圖 (Bar charts),
    相關圖 (Correlograms), 點圖 (Dotplots),
    熱圖 (Heatmaps), 直方圖 (Histograms),
    矩陣圖 (Matrix plots), 平行圖 (Parallel plots),
    散佈圖 (Scatterplots), 時間序列圖 (Time series plots) 等
  • 等高線圖 (Contour) 和可旋轉的 3D 圖
  • 機率圖 (Probability) 和機率分佈圖 (Probability distribution plots)
  • *柏拉圖 (Pareto chart)
  • 資料更動時自動更新圖形
  • 筆刷工具探索圖上有興趣的資料點
  • 圖形可輸出為：TIF, JPEG, PNG, BMP, GIF, EMF
  • *圖形產生器 (Graph Builder)
  • *統計表 (Tabulated statistics)

基本統計 (Basic Statistics)

  • 敘述性統計 (Descriptive statistics)
  • 單樣本 Z 檢定 (One-sample Z-test), 單樣本和兩樣本 t 檢定
    (One- and two-sample t-tests), 成對 t 檢定 (Paired t-test)
  • 單樣本和兩樣本比例檢定 (One and two proportions tests)
  • 單樣本和兩樣本 Poisson Rate Tests
  • 單樣本和兩樣本變異數檢定 (One and two variances tests)
  • 相關性和共變異數 (Correlation and covariance)
  • 常態檢定 (Normality test)
  • 離群值檢定 (Outlier test)
  • Poisson 適合度檢定 (Poisson goodness-of-fit test)

迴歸分析 (Regression)

  • Cox 迴歸 (Cox Regression)
  • 線性迴歸 (Linear regression)
  • 非線性迴歸 (Nonlinear regression)
  • 二元 ,序數和名目邏輯斯迴歸
    (Binary, ordinal and nominal logistic regression)
  • 安定性研究 (Stability studies)
  • 偏最小平方法 (Partial least squares)
  • 正交迴歸 (Orthogonal regression)
  • Poisson 迴歸 (Poison regression)
  • 圖：殘差圖 (residual), 因子圖 (factorial), 等高線圖 (contour), 曲面圖 (surface) 等
  • 逐步 (Stepwise)：p-value, AICc 和 BIC 準則
  • 最佳子集 (Best subsets)
  • 反應值預測 (Response prediction) 和最佳化 (Optimization)
  • 模型驗證 (Model validation)
  • Multivariate Adaptive Regression Splines

變異數分析 (Analysis of Variance)

  • 變異數分析 (ANOVA)
  • 一般線性模型 (General Linear Model)
  • 混合模型 (Mixed models)
  • 多元變異數分析 (MANOVA)
  • 多重比較 (Multiple comparisons)
  • 反應值預測 (Response prediction) 和最佳化 (Optimization)
  • 變異數相等檢定 (Test for equal variances)
  • 圖：殘差圖 (residual), 因子圖 (factorial), 等高線圖 (contour),
    曲面圖 (surface) 等
  • 平均數分析 (Analysis of means)

量測系統分析 (Measurement Systems Analysis)

  • 數據收集工作表 (Data collection worksheets)
  • 量具重複性與再現性交叉設計 (Gage R&R Crossed)
  • 量具重複性與再現性套層設計 (Gage R&R Nested)
  • 量具重複性與再現性擴充功能 (Gage R&R Expanded)
  • 量具推移圖 (Gage run chart)
  • 量具線性與偏性 (Gage linearity and bias)
  • 型一量具研究 (Type 1 Gage Study)
  • 屬性量具分析 (Attribute Gage Study) – AIAG 分析法
  • **Evaluate Measurement Process (EMP Crossed)
  • 屬性一致性分析 (Attribute agreement analysis)

品質工具 (Quality Tools)

  • 推移圖 (Run chart)
  • 柏拉圖 (Pareto chart)
  • 魚骨圖 (Cause-and-effect diagram)
  • 計量型管制圖：XBar、R、S、XBar-R、XBar-S、I、MR、I-MR、
    I-MR-R/S、zone、Z-MR
  • 計數型管制圖：P、NP、C、U、Laney P’ 和 U’
  • 時間加權管制圖：MA、EWMA、CUSUM
  • 多變量管制圖：T2、Generalized variance、MEWMA
  • 罕見事件管制圖：G 和 T
  • 歷史數據/製程階段性管制圖 (Historical/shift-in-process charts)
  • Box-Cox 和 Johnson 轉換
  • 單一分配辨識 (Individual distribution identification)
  • 製程能力分析 (Process capability)：常態 (Normal),
    非常態 (Non-normal), 計數 (Attribute), 批次 (Batch)
  • *無母數能力分析 (Nonparametric capability analysis)
  • *自動化能力分析 (Automated capability analysis)
  • Process Capability Sixpack™
  • 容忍區間 (Tolerance intervals)
  • 允收抽樣和 OC 曲線 (Acceptance sampling and OC curves)
  • 多變量圖 (Multi-Vari chart)
  • 變異圖 (Variability chart)

實驗設計 (Design of Experiments)

  • Definitive Screening Designs
  • Plackett-Burman Designs
  • 兩水準因子設計 (Two-level factorial designs)
  • 分裂區集設計 (Split-plot designs)
  • 一般因子設計 (General factorial designs)
  • 反應曲面設計 (Response surface designs)
  • 混合設計 (Mixture designs)
  • D-optimal 和 Distance-based Designs
  • 田口設計 (Taguchi designs)
  • 使用者自訂設計 (User-specified designs)
  • 分析二元反應變數 (Analyze binary responses)
  • 因子設計的變異分析 (Analyze variability for factorial designs)
  • 修補試驗 (Botched runs)
  • 效應圖 (Effects plots)：常態 (Normal), 半常態 (Half-normal), 柏拉圖 (Pareto)
  • 反應值預測 (Response prediction) 和最佳化 (Optimization)
  • 圖：殘差圖 (residual), 主效應圖 (main effects), 交互作用圖 (interaction), 立方圖 (cube), 等高線圖 (contour), 曲面圖 (surface), 網格圖 (wireframe)

可靠度/存活分析 (Reliability/Survival)

  • 參數和無母數分配分析
    (Parametric and nonparametric distribution analysis)
  • 適合度檢測 (Goodness-of-fit measures)
  • 實際失效, 右設限, 左設限和區間設限資料
    (Exact failure, right-, left-, and interval-censored data)
  • 加速壽命測試 (Accelerated life testing)
  • 壽命資料之迴歸分析 (Regression with life data)
  • 測試計畫 (Test plans)
  • 門檻參數分配 (Threshold parameter distributions)
  • 可修復系統分析 (Repairable systems)
  • 多重失效模式分析 (Multiple failure modes)
  • 機率單位分析 (Probit analysis)
  • Weibayes 分析 (Weibayes analysis)
  • 圖：分配圖 (distribution), 機率圖 (probability), 危險率圖 (hazard), 存活率圖 (survival)
  • 保固分析 (Warranty analysis)

檢定力和樣本數 (Power and Sample Size)

  • 樣本數估計 (Sample size for estimation)
  • 容忍區間樣本數 (Sample size for tolerance intervals)
  • 單樣本 Z (One-sample Z)、單樣本和兩樣本 t
    (One- and two-sample t)
  • 成對 t (Paired t)
  • *單樣本和兩樣本比例 (One and two proportions)
  • 單樣本和兩樣本 Poisson Rates
  • 單樣本和兩樣本變異數 (One and two variances)
  • 相等性檢定 (Equivalence tests)
  • 單因子變異數分析 (One-Way ANOVA)
  • 2-水準 (Two-level), Plackett-Burman 和
    一般全因子設計 (General full factorial designs)
  • 檢定力曲線 (Power curves)

預測分析 (Predictive Analytics)

  • 自動化機器學習 (Automated Machine Learning)
  • CART® 分類樹 (CART® Classification)
  • CART® 迴歸樹 (CART® Regression)
  • MARS®
  • Random Forests® 分類樹 (Random Forests® Classification)
  • Random Forests® 迴歸樹 (Random Forests® Regression)
  • TreeNet® 分類樹 (TreeNet® Classification)
  • TreeNet® 迴歸樹 (TreeNet® Regression)

多變量分析 (Multivariate)

  • 主成分分析 (Principal components analysis)
  • 因素分析 (Factor analysis)
  • 區別分析 (Discriminant analysis)
  • 集群分析 (Cluster analysis)
  • 對應分析 (Correspondence analysis)
  • 項目分析 (Item analysis) 和 Cronbach’s alpha
  • Multivariate Adaptive Regression Splines

時間序列和預測 (Time Series and Forecasting)

  • 時間序列圖 (Time series plots)
  • 趨勢分析 (Trend analysis)
  • 分解 (Decomposition)
  • 移動平均 (Moving average)
  • 指數平滑 (Exponential smoothing)
  • Winters' 方法
  • 自我 (Auto-)、偏自我 (partial auto-) 和
    交互相關性函數 (cross correlation functions)
  • ARIMA
  • *Box-Cox 轉換 (Box-Cox Transformation)
  • *Augmented Dickey-Fuller Test
  • *使用最佳 ARIMA 模型進行預測 (Forecast with Best ARIMA Model)

無母數分析 (Nonparametrics)

  • 符號檢定 (Sign test)
  • Wilcoxon Test
  • Mann-Whitney Test
  • Kruskal-Wallis Test
  • Mood’s median Test
  • Friedman Test
  • 連點法 (Runs test)

相等性檢定 (Equivalence Tests)

  • 單樣本 (One-) 和兩樣本 (two-sample)、成對 (paired) 和 2x2 交叉設計 (2x2 crossover design)

表格法 (Tables)

  • 卡方 (Chi-square)、費雪 (Fisher’s exact) 和其他檢定
  • 卡方適合度檢定 (Chi-square goodness-of-fit test)
  • 計數和交叉表 (Tally and cross tabulation)

模擬和分配 (Simulation and Distributions)

  • 隨機亂數生成器 (Random number generator)
  • 機率密度, 累積分配和反累積分配函數
    (Probability density, cumulative distribution, and inverse cumulative distribution functions)
  • Bootstrapping 和 Randomization Tests
  • 隨機抽樣 (Random sampling)

巨集和客製化 (Macros and Customizability)

  • 可自定義的選單和工具列
  • 大量的偏好設定和使用者配置功能
  • 強大的巨集編撰功能
  • Python 整合
  • R 整合