課程描述：

學習使用Minitab機器學習工具進行分析，利用機器學習方法建立預測模型，不論是分類、迴歸、分群問題，皆有適合的工具。

學習目標：

• 了解機器學習
• 驗證與評估模型
• 建立分類問題的機器學習模型
• 建立迴歸問題的機器學習模型
• 非監督式學習

適合對象：

品管/品保、製程、研發、產品開發

適合所有想要自我提升、了解機械學習的人

課程內容：

• 機器學習概述
  1. 了解機器學習
  2. 驗證程序


• 監督式學習:分類
  1. 判別分析(Linear Discriminant Analysis)
  2. 分類樹(CART-Classification)


• 監督式學習:迴歸
  1. 迴歸樹(CART-Regression)


• 非監督式學習
  1. K-means
  2. 主成分分析(PCA)

課程長度：1 天

建議先修課程：Minitab 精要

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