課程描述：

延續 Minitab 精要 I 的內容，給您完整基本統計概念，進一步使用統計建模工具挖掘和解釋數據間的關係，發現重要影響的關鍵因素，是您制定決策時必備的工具。

學習目標：

• 熟悉 Minitab 操作介面，提高工作效率
• 正確解讀分析的結果，讓您做出好的決策
• 學會建立一般線性模型，幫助您進行預測和最佳化
• 使用正確的圖表和分析工具來評估模型
• 提升專業分析能力，為您在工作表現上大大加分

適合對象：

本課程為統計基礎課程，適合所有想要自我提升的人

品保/品管、研發、產品開發、製程、六標準差綠帶/黑帶、管理階層

課程內容：

• 變異數分析 (ANOVA)
  1. 檢定力與樣本大小
  2. 單因子變異數分析
      (例如：四家供應商的塑膠樣本之間的平均強度是否有差異？)
  3. 二因子變異數分析
      (例如：溫度高低和元件種類是否會影響電池壽命？)
  4. 解讀交互作用與多重比較
  5. 一般線性模型 
      (例如：零件上色的顏色是否受到作業員、供應商原料或生產機台的影響？)


• 相關與簡單迴歸
  1. 檢測兩個變數之間的相關程度
      (例如：皮帶磨損與機器轉速的相關性？)
  2. 建立連續型反應變數與預測變數之間的關係模型
      (例如：機器特定轉速下，預測皮帶的磨損程度？)
• 多元 (複) 相關與迴歸
  1. 檢測多個變數之間的線性關聯程度 
  2. 進行兩個以上預測變數之迴歸分析
      (例如：皮帶磨損與機器轉速、皮帶種類、皮帶張力的關係？)
  3. 了解複迴歸分析中，多元共線性的原因和影響

課程長度：1 天

建議先修課程：Minitab 精要 I

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