Fisher’s Exact Test 是卡方檢定的一種替代方法嗎?
什麼是 Fisher's Exact Test?
要進行 Fisher's Exact Test，請選擇 Stat > Tables > Cross Tabulation and Chi-Square 並點擊 Other Stats。
使用 Fisher's Exact Test 來分析一個 2x2 列聯表 (contingency table)，並檢定列變數和行變數是否獨立 (H0：列變數和行變數是獨立的)。
Fisher's Exact Test 對於所有的樣本數，其p 值皆是準確的，而使用卡方檢定檢驗同樣的假設時，當表格的次數小，其結果可能不準確。(卡方檢定要求樣本大小必須夠大，使得每一表格的期望值大於等於 5。若期望次數小於 5，則Minitab將顯示錯誤訊息。)
舉例來說，您可以使用 Fisher's Exact Test 分析下列選舉結果之列聯表，以確認投票結果是否和選民性別獨立。
| 性別 | 候選人 A | 候選人 B |
|---|---|---|
| 女 | 9 | 26 |
| 男 | 21 | 35 |
此資料表的 Fisher's Exact Test 結果 p 值為 0.263，大於一般顯著水準 α (0.05)，不拒絕虛無假設，因此無足夠證據顯示選民性別會影響他們在選舉中的選擇。
您也可以使用 Fisher's Exact Test 來確定兩母體比例是否相等。對於此應用的虛無假設為兩母體比例相等 (H0：p1 = p2)；對立假設可以是左尾 (p1 < p2)、右尾 (p1 > p2) 或雙尾 (p1 ≠ p2) 檢定。Fisher's Exact Test 在一個兩樣本比例檢定 (2-proportions test) 是有用的，因為它在所有樣本數皆準確，而當事件次數小於 5，以及當試驗次數減去事件次數小於 5 時，兩樣本比例檢定以常態近似 (normal approximation) 為基礎下，結果可能不準確。
Fisher's Exact Test 是以超幾何分配為基礎。因此，其 p 值是以表格的邊際總合為條件。
