- Q
-
Minitab 19 - 我可以視覺化繪製某些事件的發生頻率嗎？
- A
-
Pareto圖基礎知識什麼是Pareto圖？Pareto圖是特殊類型的長條圖，圖中標繪的值依照從大到小的順序排列。使用Pareto圖可以辨別最常出現的缺陷、最常見的缺陷原因，或客戶投訴的最常見原因。Pareto圖根據Vilfredo Pareto命名，他的原理是 “80/20規則”。即20% 的人掌控80% 的財富；或者20% 的產品線可能產生80% 的廢品；或20% 的客戶可能進行80% 的投訴等。Pareto圖範例經理想要調查客戶對某特定飯店地點不滿意的原因。經理調查並記錄客戶的投訴原因。
通常，左側y軸表示發生的頻率，右側y軸表示總發生次數的累積百分比。x軸顯示缺陷、投訴、廢品等的類別。什麼是加權Pareto 圖？加權Pareto圖不僅考慮發生頻率，還考慮重要性。加權Pareto圖可以繪製缺陷的嚴重性、成本，或任何您想要追蹤的內容。例如，假設您想要追蹤5種塗層缺陷：橘皮 (Wrinkles)、污點 (Stains)、刮痕 (Scratches)、污垢 (Dirt Specks) 和氣泡 (Bubbles)。您收集了有關缺陷發生頻率和重工成本的數據資料。加權Pareto圖包含成本和頻率數據，您可能會根據這些數據來改變專案項目改進的優先等級。例如，儘管出現橘皮 (Wrinkles) 的頻率可能更高，但其修復成本卻比污垢 (Dirt Specks) 修復成本低，而污垢問題又很少出現。同時考慮成本和頻率則可以更好地理解不良品質成本(COPQ)。
僅考慮頻率的Pareto圖最常發生的缺陷是橘皮 (Wrinkles) 和污點 (Stains)。僅根據此訊息，便可以決定展開一個減少橘皮和污點數的改進專案。
考慮成本和頻率的加權Pareto圖成本最高的缺陷是刮痕 (Scratches) 和污垢 (Dirt Specks)。根據這些資訊更豐富的數據，您決定最好方式是展開一個減少刮痕和污垢數的改善專案。使用Pareto圖的注意事項Pareto圖易於理解和使用，但是需要考慮以下事項：- 在較短時間內收集的數據 (特別是從不穩定製程收集的數據) 可能導致錯誤的結論。由於數據不可靠，因此獲得的缺陷和原因的分佈有可能不正確。當製程不受控時，原因可能不穩定，少數幾個至關重要的問題可能會在每個星期都更動。時間太短可能無法代表整個製程。
- 在長時間段內收集的數據可能包括變動。請檢查數據以確定問題分佈中隨時間出現的分層或變化。
- 慎重選擇類別。如果最初的Pareto分析沒有獲得有用的結果，則您可能需要確保類別是有意義的，而且 “其他” 類別沒有過於龐大。
- 慎重選擇加權標準。例如，對於確定優先順序而言，成本可能比出現次數更有用，尤其是當各種缺陷的成本各不相同時。
- 將重點放在頻率最高的問題上應當會減少需要重工的項目總數。將重點放在成本最高的問題上應當會提高改善計劃的財政效益。
- Pareto 分析的目標是從品質改進中獲得最大程度的收益，但這並不意味著在解決較大問題之前可以忽略容易解決的小問題。
