屬性一致性分析能如何評估檢驗員的一致性?
(亦稱為屬性量具 R&R 研究嗎)？
使用屬性一致性分析 (attribute agreement analysis) 評估由多名評估員給出的主觀名目或順序評級的一致性，以確定測量系統將零件錯誤分類的可能性有多大。
名目資料
有多個非自然順序特徵水準的類別變數，例如：對於食物紋理研究來說，包括鬆脆、糊狀和酥脆。
順序資料
擁有三個或更多具有自然順序特徵水準的類別變數，例如：非常不同意、不同意、中立、同意、非常同意。
使用屬性一致性分析可回答下列問題：
· 評估員在所有試驗中其自己的意見是否一致？
· 評估員在所有試驗中與已知標準是否一致？
· 所有評估員在所有試驗中與自己的意見 (評估員各自) 以及他人 (評估員之 間) 的意見是否一致？
· 所有評估員與其自己、他人以及標準是否一致？
例如：5 名評估員透過目測方式檢查織物的缺陷。由於織物缺陷難以定義，因而必須依賴評估員比較標準與織物樣本。如果織物品質評級取決於評估員，這種測量系統的表現就是不可接受的。為了評估評估員的工作品質，您計畫進行屬性一致性分析，以研究 5 位評估員對 10 件織物 (每件織物評估 3 次) 的一致性程度。每件織物樣本都有一個對應的標準。
如果評估員之間存在顯著的一致性，則評級有可能是準確的，儘管無法對此加以保證。如果評估員之間不存在一致性，則您無法依賴於該評級。
注意
屬性一致性分析 (Attribute Agreement Analysis) 不同於屬性量具研究 (Attribute Gage Study 分析法)，後者是檢驗屬性測量系統的偏性和重複性的一種方法。
