• Q

• 為什麼 Weibull 分佈是非常態製程能力分析的預設分佈?

• A

• 為什麼 Weibull 分佈是非常態製程能力分析的預設分佈?

   

  Weibull 分佈是最常被使用於配適非常態資料的分佈之一。Weibull 分佈由形狀 (shape)、尺度 (scale)、和門檻 (threshold) 參數決定。根據這些值的不同， Weibull 分佈涵蓋多種形狀。

   

  形狀參數的影響

  

   

  尺度參數的影響

  

   

  門檻參數的影響

  

   

  Weibull 分佈的主要優點之一是它可以和其他類型分佈有相似的特性，讓它在配適不同資料有高度彈性。底下是使用 Weibull 分佈取代其他分佈的例子：

   

  •    指數分佈是 Weibull 分佈的特例，經常應用於輻射散佈或風速等研究。

  •    Weibull 被用來取代常態分佈，以防偏斜資料。

   

  其他分佈在非常態製程能力分析

   

  Minitab 也提供下列非常態分佈配適資料來分析非常態製程能力分析：

   

  •    Lognormal

  •    3-parameter lognormal

  •    Exponential

  •    2-parameter exponential

  •    Gamma

  •    3-parameter gamma

  •    Logistic

  •    Loglogistic

  •    3-parameter loglogistic

  •    Smallest extreme value

  •    Largest extreme value

   

  你可以使用製程知識和分佈檢定的結果，如 Individual Distribution Identification，決定最佳的資料配適分佈。

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