我要如何提高統計研究的檢定力?
您可以使用下列任一方法，提高假設檢定的檢定力。
-使用較大的樣本數
使用較大的樣本可以提供更多母體相關資訊，從而提高檢定力。使用較大的樣本通常是提高檢定力最實用的方法。
-改進您的製程
對於平均數假設檢定 (單樣本 Z、單樣本 t、兩樣本 t 和成對 t)，改進製程可以降低標準差。標準差越小，檢定力便得以提高，且可以檢測到的差異就越小。
-使用更高的顯著水準 (也稱為 alpha 或 α)
使用更高的顯著水準可以提高您拒絕虛無假設的機率。但要小心，因為您一定不希望拒絕實際為真的虛無假設。(否定實際為真的虛無假設被稱為型 I 誤差。)
-選擇一個較大的檢定差異 (Difference)
在母體平均數中檢測較大差異更為容易。
-使用定向假設 (也稱為單尾假設)
定向假設具有更高的檢定力，可以在指定的方向 (方向可以是大於或是小於) 上檢測到指定的差異。但要小心，因為定向假設無法檢測到相反方向的差異。
您可以使用下列任一方法，提高單因子變異數分析 (one-way ANOVA) 的檢定力。
-使用較大的樣本數
使用較大的樣本可以提供更多母體相關資訊，從而提高檢定力。使用較大的樣本通常是提高檢定力最實用的方法。
-選擇一個更大的平均數間的最大差異值 (Values of the maximum difference between means)
在母體平均數中檢測較大差異更為容易。
-改進製程
改進製程可以降低標準差，從而提高檢定力。
-使用更高的顯著水準 (也稱為 alpha 或 α)
使用更高的顯著水準可提高您拒絕虛無假設的機率。但要小心，因為您一定不希望拒絕實際為真的虛無假設。(否定實際為真的虛無假設被稱為型 I 誤差。)
您可以使用下列任一方法，提高二水準設計或 Plackett-Burman 設計的檢定力。
僅使用下列的方法提高檢定力，若要提高檢定力，不要更改設計的其他考慮因素，例如：區集數或全因子設計和部分因子設計之間的選擇，這些更改應根據您的研究目標而定，而不是檢定力考慮因素。
-使用更多重覆 (replicates)
使用更多重覆可以提供更多母體相關資訊，因此能夠提高檢定力。使用更多重覆通常是提高檢定力最實用的方法。
-使用更多中心點 (center points)
使用更多中心點可以提高估計標準差的精確度，從而提高檢定力。
-選擇一個更大的效應 (Effects) 值
在母體平均數中檢測較大差異更為容易。
-改進製程
改進製程可以降低標準差，從而提高檢定力。
-使用更高的顯著水準 (也稱為 alpha 或 α)
使用更高的顯著水準可以提高您拒絕虛無假設的機率。但要小心，因為您一定不希望拒絕實際為真的虛無假設。(否定實際為真的虛無假設被稱為型 I 誤差。)
