圖型分析和前後程序管制圖
你騎腳踏車上班能準時嗎？
騎腳踏車而不開車上班讓喬爾能做更多運動，節省汽油錢，還能提前幾分鐘上班。
但6個月後，他的老闆叫他進辦公室，並警告他，因為在過去幾周，喬爾不僅沒有早到，反而還經常遲到。
喬爾認為老闆誤為他了。喬爾是一個有條理的人，他每天早上7:30離開他的公寓，並且每天記錄他花了多長時間上下班。
他知道騎自行車上班大約花了25分鐘，離8點還有一些時間。
他決定用Minitab 17的Assistant功能來證明他的看法。
此資料集記錄了6個月前喬爾開始騎自行車上班通勤時間。數據資料究竟支持或反對喬爾的想法？我們一起用Minitab統計軟體中的Assistant工具來分析。
在下方影片中您將觀看到 Minitab 統計軟體的分析小幫手如何輕鬆的完成分析
動手做做看 !
使用這個資料集和 Minitab 19 的分析小幫手找出您是否能準時上班?
(請點擊滑鼠右鍵另存連結來儲存)
Step 1：檢視資料
以圖表顯示資料總是一個很好的開始，所以請選擇Assistant > Graphical Analysis
Assistant工具提供了三種不同的圖表選擇
為了瞭解喬爾騎腳踏車上班需要花費多少時間的分布狀況，請點選Graphical Summary按鈕，並完成該對話視窗
Assistant會輸出一份診斷分析報告，一分報告卡，和一份總結報告
總結報告乍看之下好像是好消息，其顯示喬爾平均通勤時間略超過26分鐘，比他認為的還久一些，但仍足以在8點以前抵達公司
但Descriptive Statistics列表的標準差卻高於4分鐘，這表示每天通勤時間差異很大，Distribution of Data圖可以證明這一點，顯示出喬爾的通勤時間大約落在18分鐘到36分鐘的範圍。
Data in Time Order圖則顯示，雖然喬爾自從騎腳踏車上班以來，平均通勤時間在25分鐘以內，但在過去幾周的通勤時間卻越來越久，他的老闆也許是對的。
Step 2: 建立一個管制圖
這個最初數據說服了喬爾，他的老闆認為他遲到是對的。但，他的通勤時間真的越來越不穩定嗎？或者，我們所觀察到的變數，其實是通勤過程中，所自然產生的一般原因變數呢？
Assistant功能可以建立圖表來評估某過程的穩定度，請選擇Assistant > Control Chart
Assistant 的決策樹能引導您選擇適用於您的情況的管制圖，由於我們擁有連續資料，切並非以群組的方式蒐集，因此選擇I-MR Chart
在對話視窗中，選擇適當的資料欄位，如果你已經知道你流程的管制範圍的上、下界限，你可以使用已經建立的管制界限來監控某程序，在Assistant裡輸入這些管制界限。或者，依照我們現在的情況，喬爾並沒有預定的管制範圍，因此直接讓Assistant從資料中自行估算。
Assistant會自動審核您的資料，檢查是否有失控的資料點，如果有特殊原因，例如設備故障，造成失控資料點的產生，你可以告訴Assistant在計算管制界限時不要使用該資料點。
Assistant顯示此份資料有若干失控資料點，但喬爾無法確認任何特殊原因來移除這些資料點，因此這些資料點仍會被納入計算。
當你按下OK，Assistant會建立一份報告卡，一分診斷分析報告，和一份總結報告。
總結報告顯示出，喬爾現階段所採用的程序，其平均值並不穩定，他無法準確的預測自己是否能準時上班。
喬爾想了一下他目前的情況，他確定了幾個可能影響他通勤時間的因素。由於他與汽車共用道路，因此，交通波動會影響到他的日常行程。有時候，意外事故或維修人員強迫他改道。
即使在他的路線是暢通的，他仍然必須面對等待交通號誌，或是其他共用道路等實際情況。
接下來的六週，除了之前騎在一般公路外，他開始嘗試新的路線，喬爾選擇騎登山自行車，新路線也許比較不平順，但比較筆直且不擁擠。
Step 3: 建立前後程序管制圖
自從他改變路線後，老闆在也沒有提及他抵達公司的時間，似乎解決的上班準時的問題，但他想確定，除了一些特殊情況發生外，是否能依賴這樣的方式準時上下班。
更改路線真的讓他的通勤時間更一致了嗎？
選擇Assistant > Before/After Control Charts來簡單的比較舊路線與新路線的平均通勤時間和變異。
由於我們並非使用群組蒐集而來的連續資料，因此Assistant的決策樹引導您使用Before/After I-MR Chart
喬爾的新路線資料列於工作表的第二欄，請完成Before/After I-MR Chart的對話視窗，如下圖所示：
Assistant提供你所需要的所有結果，診斷分析報告提供有關分析的詳細資料，報告卡則顯示潛在的問題。此分析中，無須擔心程序的平均數和變異數問題。
總結報告提供此分析的最終結果：
新路線的平均數和標準差都顯著降低，喬爾的平均通勤時間縮短為15分鐘以內，標準差減少55.9%。
Assistant讓我們很容易的看到，自從喬爾改變通勤路線後，他的通勤程序現已符合更窄的管制界限，且變異程度大幅降低。點選滑鼠右鍵後，喬爾可以將總結報告匯出為Word檔，將他每週的狀態更新寄給他的老闆。任務完成！
你準時抵達！
無論您是騎腳踏車、開車，或是走路去上班，您都已經及時的完成這項分析！您已經了解Assistant能幫助您檢視資料分佈，以及建立比較前後程序管制圖的能力。
