• Q

• 為我的產品壽命的可靠度資料選擇一個分配時，我應該考慮什麼?

• A

• 當您評估合適的資料分配時要考慮什麼

   

  選擇一個適當的分配是進行可靠度分析必需的首要步驟。假如您所選擇的分配和您的資料沒有良好的配適，則可靠度估計將會不準確。為了推論超出數據的範圍，您還需要一個良好的合適分配模型。當為您的可靠度數據選擇最適當的分配時，需要考慮以下條件：

   

  1. 使用該情況的工程和歷史知識。例如：資料服從一個對稱分配嗎？風險是不變的、增加或遞減？在類似情況下曾用過什麼歷史分配？

  2. 進行一個分配分析並使用機率圖來比較候選的分配，或評估所選擇的分配的適當性。

  3. 評估 Anderson-Darling 適合度統計量和 Pearson 相關係數：

  • 實質上較低的 Anderson-Darling 值識別一個較好的配適分配。Anderson-Darling 統計量在最大概似估計法 (MLE) 和最小平方法 (LSE) 兩種方法皆被計算。
  
  
  • 實質上較高的 Pearson 相關係數識別一個較好的分配配適。相關係數可用於 LSE 方法。
  
  

  
  

  4. 評估不同的分配如何影響您的結論：

  • 如果多個分配對資料提供充分的配適並有相似的結論，那麼您選擇哪個分配可能都無所謂。
  
  
  • 若您的結論取決於您所選擇的分配，則您可能想採取最保守的結論或收集更多資訊。

   

   

   

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