• Q

• 我可以分析我的產品在無失效下的可靠度嗎?

• A

• 如何執行少數或無失效的可靠度分析

  
  當您有少數或無失效情況，您可以使用 Stat > Reliability/Survival > Distribution Analysis (Right Censoring) > Parametric Distribution Analysis 來獲得結果。此分析工具接受分配的參數歷史值。在歷史值為準確的假設下，您可以得到下列這些統計量的信賴下界：

   

  • 參數
  
  
  • 百分位數
  
  
  • 存活機率
  
  
  • 累積失效率

   

   

  
  當您使用假設的形狀或尺度參數進行一個分配的分析，您使用的是被稱為貝葉斯分析 (Bayes analysis) 的技術。在韋伯 (Weibull) 模型的情況下，此技術更常被稱為 Weibayes。一個貝葉斯分析 (Bayes analysis) 讓您可以使用關於您製程的先前知識，對您目前觀察值作推論。若您收集失效數據而卻無失效，Minitab 可以執行一個貝氏可靠度分析 (Bayes reliability analysis)，當下列四個條件為真時：

   

  • 資料來自一個韋伯 (Weibull) 或指數分配
  
  
  • 資料為右設限 (right-censored)
  
  
  • 使用最大概似估計法來估計參數
  
  
  • 您提供一個 (Weibull) 形狀參數的歷史值。若您的資料來自一個指數分配，Minitab 將自動指定形狀參數為1。
  
  

  
  

   

  NOTE

  若您的資料來自一個 3 參數韋伯或 2 參數指數分配，您還必須提供一個門檻 (threshold) 參數的歷史值。

   

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  一個執行 Weibayes 分析的案例
  

  
  

  假設您有一個無失效的可靠度資料集。時間值位於 C1，設限值位於 C2，而資料來自一個韋伯分配。若此資料集無失效，依照下列步驟進行一個 Weibayes 分析，假設一個即將來臨的失效：

  • 選擇 Stat > Reliability/Survival > Distribution Analysis (Right Censoring) >Parametric Distribution Analysis。
  
  
  • 在 Variables，輸入 C1。
  
  
  
  • 在 Assumed distribution，選擇 Weibull。
  
  
  • 按 Censor。
  
  
  • 選擇 Use censoring columns 並輸入 C2。在 Censoring value 輸入您的設限欄位中代表設限觀測值的值，並按 OK。
  
  
  • 按 Estimate。
  
  
  • 在 Estimation Method，選擇 Maximum Likelihood。(Note: 最小平方估計法無法使用於無失效的分析。)
  • 在 Bayes Analysis 底下的 Set shape (Weibull) or scale (1/slope-other distributions) at，輸入假設的值。
  
  
  • 在 Confidence level，輸入 50。 ( Note: 對於一個 Weibayes analysis 使用 50。)
  
  
  • 在每一個對話框按 OK。
  
  

  
  
  
  

   

   

  原廠英文解答

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