Minitab - Minitab 統計軟體中包含哪些能力分析?
常態資料能力分析
當您具有常態資料，或者想要轉換非常態資料以配適常態分佈時，可使用以下分析。這些分析同時計算製程的潛在 (組內) 和實際 (整體) 能力。
常態能力分析
為了評估製程的能力，可使用能力分析。在 Minitab 中，選擇 Stat > Quality Tools > Capability Analysis > Normal。
多變量常態能力分析
要評估製程的能力，並比較多個製程變數 (或一個含有分組資訊的變數) 的能力，可以使用多變量能力分析。在 Minitab 中，選擇 Stat > Quality Tools > Capability Analysis > Multiple Variables (Normal)。
組間/組內能力分析
要評估製程的能力 (例如：導致子群組之間出現較大變異的批次製程)，可以使用組間/組內能力分析。在 Minitab 中，選擇 Stat > Quality Tools > Capability Analysis > Between/Within。
常態 Capability Sixpack
要評估常態能力分析的假設並僅評估主要能力指標，可以使用 Capability Sixpack 分析。在 Minitab 中，選擇 Stat > Quality Tools > Capability Sixpack > Normal。
組間/組內 Capability Sixpack
要評估組間/組內能力分析的假設，並僅評估主要能力指標，可以使用 Capability Sixpack 分析。在 Minitab 中，選擇 Stat > Quality Tools > Capability Sixpack > Between/Within。
非常態資料能力分析
使用以下分析以將非常態分佈配適到您的製程數據。這些分析可評估製程的整體能力，但不包括針對潛在 (組內) 能力的指標。
非常態能力分析
要選擇最能配適資料的非常態分佈並評估製程的能力，可以使用能力分析。在Minitab，選擇 Stat > Quality Tools > Capability Analysis > Nonnormal。
多變量非常態能力分析
要使用非常態分佈評估製程的能力，並比較多個製程變數 (或一個含有分組資訊的變數) 的能力，可以使用多變量能力分析。在 Minitab 中，選擇 Stat > Quality Tools > Capability Analysis > Multiple Variables (Nonnormal)。
非常態 Capability Sixpack
要評估非常態能力分析的假設並僅評估主要能力指標，可以使用 Capability Sixpack 分析。在 Minitab 中，選擇 Stat > Quality Tools > Capability Sixpack > Nonnormal。
屬性資料能力分析
使用下面所列的分析之一可評估產生屬性資料的製程的能力。
Binomial 能力分析
要確定不良品比例是否符合客戶的要求，可以使用 Binomial 能力分析。在 Minitab 中，選擇 Stat > Quality Tools > Capability Analysis > Binomial。
Poisson 能力分析
要確定每單位缺陷數 (DPU) 的比率是否滿足客戶的要求，可以使用 Poisson 能力分析。在 Minitab 中，選擇 Stat > Quality Tools > Capability Analysis > Poisson。
其他相關能力分析
個別分配辨別
要確定對您資料最高效的分佈配適或轉換法，以便可選擇最適合於您資料的分配或轉換方法，可使用個別分配辨別功能。在 Minitab 中，選擇 Stat > Quality Tools > Individual Distribution Identification。
Johnson 轉換
可使用 Johnson 轉換法來轉換非常態資料以使其服從常態分佈，並儲存轉換後的數據供以後分析。在 Minitab 中，選擇 Stat > Quality Tools > Johnson Transformation。
註 Johnson 轉換法 (和 Box-Cox 轉換法) 也可用作常態資料能力分析中的選項。
