• Q

• Minitab Cloud - 有沒有可以幫助我評估大量數據分佈的視覺化圖形？

• A
• 為 Binned Scatterplot 輸入數據

   

  Graph > Binned Scatterplot

  輸入 x 和 y 變數、定義梯度 (gradient)，然後選擇梯度類型。

   

  輸入 Y 變數和 X 變數

   

  在 Y-variable 中，輸入一個要解釋或預測的欄位。在 X-variable 中，輸入一個可以解釋或預測 Y 變數變化的相應欄位。這兩欄必須是數值欄位且包含相等的資料列(資料筆數)。

  在該工作表中，債務比率 Debt Ratio 是 Y 變數，年齡 Age 是 X 變數。下圖顯示債務比率與年齡之間的關係。

   

   

   

   

   

   

   

  選擇用來定義梯度的內容

   

  選擇您希望如何定義 Binned Scatterplot上的區間顏色尺度。

  Frequency of binned data (區間數據的次數)

  選擇此選項可按區間內的觀測值個數來定義顏色梯度。

   

   

   

   

  在此範例中，具有 180 筆或更多觀測值的區間為深紅色。具有 60 筆或更少觀測值的區間為深藍色。具有 60 到 180 筆觀測值的區間為淺藍色系、淺紅色系和淺灰色系。

   

  Mean of variable (變數的平均數)

  選擇此選項可使用第三個變數的值來定義顏色梯度。

   

   

   

   

  在此範例中，當第三個變數的所有觀測值的平均數大於 5 時，其區間為深紅色。當第三個變數的所有觀測值的平均數小於 1 時，區間為深藍色。平均值介於 1 和 5 之間的區間為淺藍色系、淺灰色系和淺紅色系。

   

  選擇梯度類型

   

  選擇區間的顏色尺度。

  Diverging (發散)

  具有較大值的部分為紅色，具有較低值的部份為藍色。

   

   

   

   

   

  Sequential from low to high (從小到大的順序)

  具有較大值的部分為深藍色，具有較低值的部份為淺藍色和淺灰色。您可以使用此選項突顯出具有較高生產率的區間或者最大化收入。

   

   

   

   

   

  Sequential from high to low (從大到小的順序)

  具有較低值的部份為深藍色，具有較大值的部份為淺藍色和淺灰色。您可以使用此選項突顯出具有較低缺陷率的區間或者最小化成本。

   

   

   

   

   

  對稱梯度之圍繞值 (可選)

   

  P輸入一個值，使顏色梯度尺度以該特定值為中心，而不是分組變數或區間數據之頻率次數的中心。例如，研究團隊選擇由區間中所有產品的利潤平均數來定義顏色梯度。企業主 (可選擇) 於 Gradient symmetric around value (optional) 輸入 0 作為對稱梯度的中心圍繞值，以便讓正盈利的產品與負虧損的產品具有不同的顏色顯示。

   

  註: 此選項僅在從 Gradient type 梯度類型中選擇 Diverging 發散時可用。

   

  原廠英文解答

   

< 回上一層