• Q

• 何謂 Anderson-Darling 檢定?

• A
• Anderson-Darling 檢定能夠檢定出數據比較符合哪一種分佈。愈符合的分布，其統計量 (Anderson-Darling statistic) 則愈小。 
  
  利用對應的 p 值來檢定該數據是否符合選擇的分佈。如果 p 值小於決定的 alpha 值(例如：0.05)，則否定虛無假設（數據不符合該分佈）。

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