• Q

• 何時應該在線性迴歸分析中考慮轉換反應變數？

• A

• 反應變數的轉換

  
  何時轉換反應變數

  殘差顯示變異非一致或非常態性時，必須進行資料轉換。

  在模型表現出顯著缺適性時，資料轉換也非常有用，而且這種轉換在反應曲面實驗設計的分析中尤為重要。假設在模型中包括所有顯著的交互作用和二次項，但缺適性檢定表明需要更高次項。轉換資料可以消除缺適性。

  如果資料轉換修正了此問題，使用迴歸分析比用其他更複雜的分析要好一些。迴歸分析或實驗設計分析的結果可以指導我們選擇合適的資料轉換方法解決不同的問題。

  Box-Cox 轉換是最常用的變異穩定轉換方法。

   

  

  未轉換數據

  在此圖中，殘差表示變異不一致。

   

  

  已轉換數據

  此圖顯示變異穩定轉換之後的殘差。配適值的尺度 (x 軸) 更改，而變異變為一致性。

   

  轉換反應變數

  您可以使用很多函數，例如：平方根、對數、冪 (次方)、倒數或反正弦，轉換您的數據。

  • 若要將這些轉換直接應用於您工作表中的資料，可以使用 Minitab 的 Calculator 工具。
  • 若要執行 Box-Cox 轉換，開始進行分析，然後按一下 Options。
  • 在 Box-Cox transformation 下，讓 Minitab 確定最優的 lambda 或指定您所需的 lambda。

   

   

   

   

   

   

  原廠英文解答 

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