管制圖能如何偵測一般原因與特殊原因變異?
使用管制圖偵測一般原因和特殊原因
管制圖用於監控兩種製程變異─一般原因變異 (common-cause variation) 和特殊原因變異(special-cause variation)。
在任何製程中,會自然地發生若干程度的變異。一般原因變異屬於在製程中自然且預期會發生的變異;特殊原因則是非預期且由異常事件所導致。因此,找出並消除特殊原因是很重要的。管制圖內,非製程管制狀態下的點,以及非隨機的模式通常代表特殊原因。
製程 |
一般原因 |
特殊原因 |
烘烤一塊麵包 |
烤箱的恆溫器允許溫度微幅偏高或偏低。 |
改變烤箱的溫度設定,或在烘焙期間打開烤箱的門導致溫度有不必要的波動。 |
重新編寫客戶聯絡資訊 |
一個有經驗員工的一個偶發錯誤。 |
一個未經訓練的新進員工,產生多個數據輸入的錯誤。 |
塑膠玩具射出成形 |
產品強度因供應商存在批次到批次間的微小變異。 |
改用一個可靠度較低的塑膠供應商,直接導致產品的強度和一致性產生偏移。 |
一個未包含任何特殊原因的製程是穩定的,亦即只有一般原因。管制圖和推移圖是描述製程穩定或不穩定的好工具。在確認製程能力或開始改善前,製程穩定是必要的。
資料隨機散佈、沒有違反任何8個管制圖檢定,所以製程是穩定的。
違反多個管制圖檢定,所以製程不穩定。
蒐集若干製程專家的意見乃是研究特殊原因的好開端。使用管制圖,鼓勵製程作業員、製程工程師和品檢員,共同腦力激盪並找出樣本呈現非管制狀態的原因。依據你的製程狀況,你可能也會邀請供應商參與討論。
在腦力激盪期間,你應該回答下列問題:
• 哪些樣本顯示非管制狀態?
• 哪些特殊原因的檢定被違反?
• 哪些檢定關乎於平均?
• 造成這些檢定失敗的所有可能成因是?
在腦力激盪的過程中,常見的作法是提出為什麼某個失控會發生並釐清真正的原因 (5W法)。你也可使用要因圖(又稱魚骨圖)。
雖然避免特殊原因變異是很重要的,但嘗試消除一般原因會導致事情更糟。考慮一個烘焙程序。微幅的溫度改變是因為烤箱的恆溫器造成,這是程序中自然變異的一部分。如果你試圖透過手動調整溫度,並導致自然變異的降低,你將可能增加變異而不是降低變異,這便是矯枉過正。