Minitab 中包含哪些管制圖？
為滿足您的製程管制需求，Minitab 提供了許多不同的管制圖。
使用下面所列的管制圖之一可監控您在子群組中收集到的製程資料：
Xbar-R 管制圖
要在擁有連續資料且子群組大小不超過 8 的情況下，監控製程的平均數和變異 (全距)，可使用 Xbar-R 管制圖。在 Minitab 中，選擇 Stat > Control Charts > Variables Charts for Subgroups > Xbar-R。
Xbar-S 管制圖
要在擁有連續資料且子群組大小是大於等於 9 的情況下，監控製程的平均數和變異 (標準差)，可使用 Xbar-S 管制圖。在 Minitab 中，選擇 Stat > Control Charts > Variables Charts for Subgroups > Xbar-S。
I-MR-R/S 管制圖
要在每個子群組都屬於不同零件或批次的情況下，監控製程的平均數以及子群組間和子群組內的變異，可使用 I-MR-R/S 管制圖。在 Minitab 中，選擇 Stat > Control Charts > Variables Charts for Subgroups > I-MR-R/S (Between/Within)。
Xbar 管制圖
要監控製程的平均數，可使用 Xbar 管制圖。在 Minitab 中，選擇 Stat >Control Charts > Variables Charts for Subgroups > Xbar。
R 管制圖
要在擁有連續資料且子群組大小不超過 8 的情況下，監控製程的變異 (全距)，可使用 R 管制圖。在 Minitab 中，選擇 Stat > Control Charts> Variables Charts for Subgroups > R。
S 管制圖
要在擁有連續資料且子群組大小是大於等於 9 的情況下，監控製程的變異 (標準差)，可使用 S 管制圖。在 Minitab 中，選擇 Stat> Control Charts > Variables Charts for Subgroups > S。
Zone 管制圖
要在希望使用累積分數替代特殊原因的標準檢驗的情況下，監控製程的平均數，可使用區域管制圖。區域由製程的標準差所定義。在 Minitab 中，選擇 Stat > Control Charts > Variables Charts for Subgroups > Zone。
使用下面所列的管制圖之一可監控以個別測量值所收集的製程資料：
I-MR 管制圖
要在您的資料包含不屬於子群組的單個觀測值的情況下，監控製程的平均數和變異 (移動全距)，可使用 I-MR 管制圖。在 Minitab 中，選擇 Stat > Control Charts > Variables Charts for Individuals > I-MR。
Z-MR 管制圖
要在每個零件產出相對較少的單位 (如：短期製程) 的情況下，監控製程的平均數和變異 (移動全距)，可使用 Z-MR 管制圖。在 Minitab 中，選擇 Stat > Control Charts > Variables Charts for Individuals > Z-MR。
I 管制圖
要在您的資料包含不屬於子群組的單個觀測值的情況下，監控製程的平均數，可使用個別值管制圖。在 Minitab 中，選擇 Stat > Control Charts > Variables Charts for Individuals > Individuals。
MR 管制圖
要在您的資料包含不屬於子群組的單個觀測值的情況下，監控資料的變異 (移動全距)，可使用移動全距管制圖。在 Minitab 中，選擇 Stat > Control Charts > Variables Charts for Individuals > Moving Range。
使用下面所列的管制圖之一可監控您的屬性製程資料：
P 管制圖
要監控不合格品比例，可使用 P 管制圖。在 Minitab 中，選擇 Stat >Control Charts > Attributes Charts > P。
要監控不合格品比例並糾正過度離散和離散不足情況，可使用 Laney P' 管制圖。在 Minitab 中，選擇 Stat > Control Charts >Attributes Charts > Laney P'。
如果您不知道 Laney P' 管制圖或傳統 P 管制圖哪一個更適合您的資料，可使用 Minitab 的 P 管制圖診斷工具。在 Minitab 中，選擇 Stat > Control Charts > Attributes Charts > P Chart Diagnostic。
NP 管制圖
要監控不合格品的數量，可使用 NP 管制圖。在 Minitab 中，選擇 Stat >Control Charts > Attributes Charts > NP。
U 管制圖
要監控每單位缺陷數，可使用 U 管制圖。在 Minitab 中，選擇 Stat >Control Charts > Attributes Charts > U。
要監控每單位缺陷數並糾正過度離散和離散不足情況，可使用 Laney U' 管制圖。在 Minitab 中，選擇 Stat > Control Charts >Attributes Charts > Laney U'。
如果您不知道 Laney U' 管制圖或傳統 U 管制圖哪一個更適合您的資料，可使用 Minitab 的 U 管制圖診斷工具。在 Minitab 中，選擇 Stat > Control Charts > Attributes Charts > U Chart Diagnostic。
C 管制圖
要在每品項有多個缺陷時監控缺陷的數量，可使用 C 管制圖。在 Minitab 中，選擇 Stat > Control Charts > Attributes Charts > C。
使用下面所列的管制圖之一可快速檢測製程中的較小偏移：
MA 管制圖
要使用未加權移動平均數來檢測遞增漂移，可以使用移動平均管制圖。在 Minitab 中，選擇 Stat > Control Charts > Time-Weighted Charts > Moving Average。
EWMA 管制圖
要使用指數加權移動平均數來檢測製程中的遞增漂移，可以使用 EWMA 管制圖。在 Minitab 中，選擇 Stat > Control Charts > Time-Weighted Charts > EWMA。
CUSUM 管制圖
要使用累積分數來檢測目標的遞增漂移，可以使用 CUSUM 管制圖。在 Minitab 中，選擇 Stat > Control Charts > Time-Weighted Charts > CUSUM。
使用下面所列的管制圖之一可同時監控多個製程變數：
T2-Generalized Variance 管制圖
要監控相關製程變數的平均數和變異 (Generalized Variance)，可以使用 T2-Generalized Variance 管制圖。在 Minitab 中，選擇 Stat >Control Charts > Multivariate Charts > Tsquared-Generalized Variance。
T2 管制圖
要監控相關製程變數的平均數，可以使用 T2 管制圖。在 Minitab 中，選擇 Stat > Control Charts > Multivariate Charts > Tsquared。
Generalized Variance 管制圖
要監控相關製程變數的變異 (Generalized Variance)，可以使用 Generalized Variance 管制圖。在 Minitab 中，選擇 Stat > Control Charts >Multivariate Charts > Generalized Variance。
MEWMA 管制圖
要同時監控相關製程變數的指數加權移動平均數 (EWMA) 以檢測平均數中的增量漂移，可以使用多變量 EWMA 管制圖。在 Minitab 中，選擇 Stat > Control Charts > Multivariate Charts> MEWMA。
使用下面所列的管制圖之一可監控製程中的稀有事件：
G 管制圖
要監控稀有事件的間隔天數或稀有事件之間的機會次數，可以使用 G 管制圖。在 Minitab 中，選擇 Stat > Control Charts > Rare Event Charts > G。
T 管制圖
要監控稀有事件之間的間隔時間，可以使用 T 管制圖。在 Minitab 中，選 擇 Stat >Control Charts > Rare Event Charts > T。
