管制圖假設資料為常態嗎？
管制圖的常態假設
分群管制圖對於偏離常態通常是穩健的。如果常態是一個問題，您可以轉換您的資料。
1. 分群管制圖的常態假設
雖然很多變數資料的管制圖形式上基於常態假設，但如果您是收集分群資料，仍可以使用非常態資料得到良好的結果。非常態的穩定性和樣本數之間的關係是基於中央極限定理。只要您的分群是獨立的，那麼越多的分群組數將導致群組的平均呈現越接近常態分配。雖然所需的群組大小取決於資料的非常態程度，但實際上，任何分群通常都是足夠的。
雖然對於分群資料的管制圖來說，通常不需要轉換資料，但如果資料非常偏斜，您可能會考慮 Box-Cox 轉換方式。
如果您不確定您的製程資料是否需要轉換，可以比較轉換後和未轉換數據的管制圖。然後考慮管制圖是否給予不同的失控訊號，以及哪些訊號對於描述您的製程更為有用。
2. 個別值管制圖的常態假設
資料應適度呈現常態分配。
適度偏離常態分佈的情況不會顯著影響管制圖的結果。然而，嚴重偏離常態分佈的情況可能會增加錯誤失控訊號的數量。
如果數據非常偏斜，您可以嘗試使用 Box-Cox 轉換方式，看看是否能夠糾正非常態分配的情形。如果您的製程自然產生非常態數據且轉換方式有效，則可以使用轉換後資料的管制圖來評估您製程的穩定性。
