美國賓夕法尼亞州州立學院 —— 2025 年 12 月 16 日 —— 全球資料準備、預測分析與流程績效改善解決方案領導者 Minitab, LLC 今日宣布，已獲得美國專利商標局（USPTO）核發的專利核准通知（Notice of Allowance），專利申請編號為 17/531,206，名稱為「低解析度量測修正方法」（Correcting Low-Resolution Measurements）。 

 

此項專利保護了 Minitab 創新的統計方法，可針對經過四捨五入、捨去或解析度不足的量測數據進行修正與分析，讓分配檢定的結果更加準確，尤其適用於常態分配資料。該創新技術解決了製造業長期面臨的問題：由於量測數據受到四捨五入、設備精度限制或離散特性影響，適合度檢定（goodness-of-fit tests）常無法正確判斷實際分配，導致對產品可靠度或製程能力的錯誤判斷。 

 

此項專利方法透過嚴謹的統計擾動程序，重建可能的高解析度數值，讓分配辨別更加準確，並大幅降低誤判的偽拒絕情況。該方法適用於所有量測設備產生四捨五入、離散或低解析度數據的應用場景，並能有效改善其數據品質。 

 

真實數據和品質系統的重大突破：製造業、醫療器材開發及數位分析領域等產業，皆高度依賴精確的分配模型。然而在實務上，許多來自製程的數據（如：推拉力計、硬度計、針規、包裝測試儀或網站分析工具）通常具有有限的量測解析度。 

 

Minitab 資深顧問統計學家暨本專利主要發明人 Cheryl Pammer 表示，工程師、分析師及監管單位經常必須依賴不夠精確的數據做出關鍵決策，而量測設備往往會進行四捨五入或捨去，或本身解析度不足，導致典型分配檢定方法無法正確運作。 

 

她進一步指出，此項專利解決了困擾統計領域數十年的問題。透過重新導入因四捨五入而流失的變異性，可在不需更換設備或大幅增加樣本數的情況下，還原資料的實際分配，確保企業能更可靠地進行統計判斷，同時保障客戶權益並符合法規要求。 

 

本次專利所涵蓋的方法包括： 

透過迭代隨機擾動，為低解析度量測數據加入可控制的變異 
持續估算分配參數（如：常態平均數與標準差），直到結果達到穩定條件 
恢復 Anderson-Darling 檢定等適合度檢定方法對常態分配的判斷能力 
在不需新增量測設備或進行高成本重測的情況下，提升統計決策的準確性 

 

適用於多種製造相關應用場景，包括： 

硬度計（Durometer）測試 
醫療器材可靠度數據分析 
網站分析中的停留時間（Dwell Time） 
骨板靜態彎曲測試 
導管包裝密封強度測試 
球囊額定爆破壓力 (RBP) 測試 
空氣品質與流速量測 
針規與尺寸量測製程 

 

關於 Minitab 

Minitab 為全球資料分析解決方案領導者，擁有超過 50 年經驗，致力於協助企業充分發揮數據價值，以提供高品質產品與服務。透過整合統計製程分析、預測建模、即時監控與持續改善解決方案，並結合內建 AI 技術，Minitab 協助企業整合資料、發掘洞察、加速決策並達成可量化成果。其解決方案包括 Minitab® Statistical Software、Minitab Solution Center™、Real-Time SPC™、Minitab Connect®、Prolink™ 及 Simul8™，並搭配專業服務協助企業實現製程卓越。Minitab 在全球 100 多個國家提供服務。

 

媒體聯絡人 

Albe Zakes 
通訊總監 
Email：azakes@minitab.com 
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